無論使用大型機或云計算，數據中心容量規(guī)劃依然嚴峻，要確保擁有業(yè)務所需的足夠IT資源。
  
  數據中心管理者面臨著相同的挑戰(zhàn)：業(yè)務需要更多的計算資源，但同時也希望降低能耗，冷卻和其他設施費用。當走到評估是否需要進行數據中心這步時，一步一步的規(guī)劃，是省下一大筆開支的好方法。
  
  數據中心容量規(guī)劃是朝著正確方向邁出的重要一步，而且能夠增強IT與其他業(yè)務領域之間的關系。雖然IT涉及到大數據與與物聯(lián)網——而這些技術將如何影響數據中心容量——是可以評估，也可以用一定的方法緩解。
  
  這里有五個技巧，幫助您解決數據中心容量規(guī)劃問題。無論是安裝數據中心的第一臺服務器，或者做更廣泛的數據中心容量規(guī)劃項目，提出正確的問題，能夠在運營的漫長道路上預防潛在問題，專家StephenBigelow說。
  
  首先也是最重要的，確定設施是否能夠應對服務器大量涌入——無論是從溫度和連接性角度。同樣考慮數據中心的不間斷電源（UPS），因為新一批服務器可能透支目前的UPS容量。
  
  經過物理組件檢查，軟件許可證檢查后。每個新服務器需要操作系統(tǒng)、虛擬化管理程序、管理工具和其他軟件。在數據中心容量規(guī)劃過程中，確定是否需要為這些組件購買新的許可證授權。
  
  為潛在的大數據，物聯(lián)網項目做準備
  
  由于物聯(lián)網和大數據互聯(lián)網對企業(yè)的重要性越來越大，需要更多基礎設施以處理增加的工作負載。在數據中心容量規(guī)劃中，IT團隊應該認識到這些應用程序，需要計算、網絡與存儲來支持。
  
  數據處理是大數據和物聯(lián)網的根源。服務器集群和向外擴展架構可以支持這些工作負載，通過提升內存、網絡與存儲，專家DanKusnetzky說。資源管理是數據中心針對大數據與物聯(lián)網容量規(guī)劃的一個重要組成部分。
  
  了解當前的基礎設施限制，提前規(guī)劃需要的資源。例如，添加更多的存儲看起來可能向個快速、簡單修復的方案，但這無法總是滿足大數據與物聯(lián)網項目的新需求。即使通過升級存儲和內存數據庫，也可能遇到瓶頸，甚至還可能導致用電量問題。
  
  使用MIPS、MSU來檢測大型機能力
  
  CPU小時、MIPS和MSU是大型機能力所專注的所有指標。MIPS，或每秒百萬指令，測量大型機的計算性能和它所能處理的工作量。更多的MIPS，意味著更高的能力。在另一方面，MSU通常用來計算軟件許可成本，專家RobertCrawford表示。
  
  當轉換CPU小時到MIPS，能夠更直觀的查看大型機能力，使用公司：CPU秒*相對單處理器MIPS（EMU）/已消耗秒。得到的數據能以MIPS量度展示大型機工作負載容量。
  
  考慮云計算、容器如何影響容量
  
  云計算持續(xù)驅動數據中心變化。一些IT團隊選擇構建私有云，然后將峰值處理、非關鍵工作負載部署在公有云。
  
  本地增長是可以預期的，單公有云提供了另一個增長出口，如果企業(yè)希望節(jié)約數據中心的空間，可以考慮將更多業(yè)務部署到公有云，專家JimO‘Reilly說。
  
  同時，一些IT團隊縮短了服務器、網絡和存儲的刷新周期。在某些情況下，服務器刷新因為虛擬化容器容量擴充而延遲。
  
  再往下的路，在托管環(huán)境同樣能夠滿足業(yè)務需求的前提下，詢問本地數據中心是否有存在的必要或成本效益。
  
  利用CPM與大型機的不可預測性戰(zhàn)斗
  
  增加大型機容量可不是件小事。增加CPU數量或其他處理器無法解決問題，反而會增加更多挑戰(zhàn)，Crawford說。當談到IBM大型機優(yōu)化，工具如CapacityProvisioningManager（CPM）結合WorkloadManager（WLM）能夠幫助識別問題。在z/OS1.9和之后版本，CPM允許IT團隊基于應用程序性能，自動化增加或刪除容量。CPM接口結合WLM監(jiān)控負載，并測量性能指標。
  
  編輯：HERO