根據(jù)市場研究公司ABI Research發(fā)布的最新預(yù)測顯示，由于進行數(shù)字服務(wù)供應(yīng)商轉(zhuǎn)型，2021年移動寬帶運營商在大數(shù)據(jù)和機器學習的支出將超過500億美元。

       電信網(wǎng)絡(luò)和軟件巨頭愛立信、華為、諾基亞以及中興等都將從這一巨額支出中獲益。此外，英特爾和高通也將獲益。

       根據(jù)ABI研究報告顯示，機器學習技術(shù)將引領(lǐng)電信網(wǎng)絡(luò)運營商改變管理電信業(yè)務(wù)的方法。愛立信、華為、諾基亞以及中興目前都能提供面向網(wǎng)絡(luò)運營的大數(shù)據(jù)和機器學習解決方案。Argyle Data等Hadoop/NoSQL初創(chuàng)企業(yè)，以及由英特爾和高通引領(lǐng)的芯片供應(yīng)商等都在為電信運營商提供解決方案。

       ABI Research董事總經(jīng)理兼副主席Joe Hoffman表示：“電信網(wǎng)絡(luò)運營商必須掌握和內(nèi)化這些技術(shù)，而不是僅僅依賴于其供應(yīng)商的專業(yè)知識。”機器學習可以利用面向財務(wù)的應(yīng)用程序（包括欺詐應(yīng)對和收入保證）等為運營商的電信運營帶來一定利益。ABI Research表示，傳統(tǒng)的分析無法跟上犯罪節(jié)奏，但是機器學習卻擅長發(fā)現(xiàn)異常情況。用于網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化和實時管理???????預(yù)測性機器學習應(yīng)用將引入更加自動化和高效的資源利用。因為機器學習有助于創(chuàng)新和重新設(shè)計業(yè)務(wù)流程，銷售、營銷和客戶體驗團隊將從中受益。

       電信大數(shù)據(jù)解決方案包括商業(yè)KIT套件、開放源代碼、基于Java的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、SQL/NoSQL數(shù)據(jù)管理和編排平臺等。2021年這類基礎(chǔ)設(shè)施支出將超過70億美元。其中，最大的增長和最大的價值來自于改善電信業(yè)務(wù)績效的預(yù)測分析；基于機器學習的預(yù)測分析將以近50%的CAGR增長，到2021年將達到120億美元。

       ABI Research看到了IT和電信融合、使用軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）的虛擬化、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）、人工智能機器學習的普及以及全IP 4G和5G網(wǎng)絡(luò)無處不在的覆蓋趨勢。ABI Research公司的Hoffman表示，商業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施和機器學習服務(wù)的興起將使移動運營商成為一個大數(shù)公司。