信息時(shí)代，風(fēng)起“云”涌：云存儲(chǔ)、云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、云主機(jī)……這一切新服務(wù)的背后都少不了“云計(jì)算”的身影。

還有更厲害的邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算是融合聯(lián)接、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)。在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

為了更好地理解邊緣計(jì)算，需要先從“云計(jì)算”這個(gè)概念入手。

一些簡(jiǎn)單的計(jì)算任務(wù)，比如加減乘除的運(yùn)算，一個(gè)計(jì)算器就可以搞定。

復(fù)雜一些的計(jì)算任務(wù)，比如處理照片、剪輯音頻或解一個(gè)復(fù)雜的方程式，一臺(tái)PC機(jī)或服務(wù)器就能完成。天氣預(yù)報(bào)、大規(guī)模視頻處理或DNA測(cè)序等任務(wù)，使用一兩臺(tái)PC機(jī)或服務(wù)器顯然已無能為力。

隨著各行各業(yè)的計(jì)算業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜，對(duì)速度的要求越來越高，云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。

在一個(gè)合適的地方，建立大型的數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心里安裝成千上萬臺(tái)服務(wù)器。用戶通過網(wǎng)絡(luò)將各自的計(jì)算任務(wù)傳送到這里，使用數(shù)據(jù)中心數(shù)量眾多、功能強(qiáng)大的服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算，再將計(jì)算結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)傳送回來。也就是說，負(fù)責(zé)計(jì)算工作的數(shù)據(jù)中心距離用戶和實(shí)際產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方是很遠(yuǎn)的，就好像高高的云彩一樣。

云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心可以按需求建在任何地方，像一朵自由飄蕩的云：可以選擇在比較寒冷的地方，以降低服務(wù)器散熱的成本；可以選擇在水力、風(fēng)力或太陽能資源比較豐富的地方，充分利用可再生能源；可以選擇在互聯(lián)網(wǎng)的骨干節(jié)點(diǎn)附近，以提高通過網(wǎng)絡(luò)使用云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的效率。

云計(jì)算雖然功能很強(qiáng)大，但并不是完美無瑕的

想使用云計(jì)算，就必須把計(jì)算所需要的數(shù)據(jù)全都通過網(wǎng)絡(luò)傳送到數(shù)據(jù)中心，一方面，要消耗大量的網(wǎng)絡(luò)資源，另一方面，傳輸過程會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間。

在“云”的邊緣，也就是更靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方，部署一些邊緣計(jì)算的處理器，就近進(jìn)行部分計(jì)算的工作，將需要快速響應(yīng)的計(jì)算工作完成，馬上反饋回去，只將計(jì)算之后的結(jié)果傳送到“云”中，再進(jìn)行更復(fù)雜、不需要快速響應(yīng)的計(jì)算工作。舉個(gè)例子，我們需要對(duì)全國的電梯運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電梯運(yùn)行過程中存在的安全隱患并進(jìn)行處理。如果單純使用云計(jì)算，需要在電梯中安放檢測(cè)震動(dòng)、光照、電壓、電流等等很多參數(shù)的傳感器，再把所有采集到的信號(hào)數(shù)據(jù)傳送到云計(jì)算中心，進(jìn)行復(fù)雜的故障預(yù)測(cè)算法，直至找到存在安全隱患的電梯。而電梯那么多，采集到的數(shù)據(jù)量又很大，全部都傳送到“云”中耗費(fèi)的時(shí)間不可估量。

而結(jié)合邊緣計(jì)算，只需在每個(gè)電梯上安裝一個(gè)處理器，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，僅僅將對(duì)故障預(yù)測(cè)算法有用的信息傳送到“云”中。這樣既可以降低網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的壓力，又可以對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題立即處理，節(jié)省很多時(shí)間。

與單純的云計(jì)算相比，邊緣計(jì)算的確會(huì)使用更多的處理器。但邊緣計(jì)算的處理器價(jià)格不是很高，一般從數(shù)百元到數(shù)萬元不等，與云計(jì)算中心動(dòng)輒幾十萬甚至上百萬元的一臺(tái)服務(wù)器相比，成本增加不會(huì)很多；另一方面，邊緣計(jì)算處理器可以與本來就部署在邊緣側(cè)的通信網(wǎng)關(guān)、交換機(jī)/路由器、控制器等設(shè)備復(fù)用，進(jìn)一步降低成本。

邊緣計(jì)算的研究方式是從一些簡(jiǎn)單的用戶場(chǎng)景入手，工程實(shí)踐的過程中逐漸凝練架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，形成軟硬件產(chǎn)品，再推廣到更加復(fù)雜的場(chǎng)景中，通過不斷迭代，逐步完善邊緣計(jì)算的研究。

邊緣計(jì)算概念的提出已經(jīng)有一段時(shí)間了，科學(xué)家們進(jìn)行了初步的探索和研究，但還很不夠。

基于產(chǎn)業(yè)的迫切需求，2016年11月，中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所、華為技術(shù)有限公司、中國信息通信研究院、英特爾公司、ARM和軟通動(dòng)力信息技術(shù)（集團(tuán)）有限公司聯(lián)合倡議發(fā)起成立邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。聯(lián)盟包括學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)、工程實(shí)施、設(shè)備提供商和用戶。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算提供強(qiáng)大的運(yùn)算能力和存儲(chǔ)能力，“小而靈”邊緣計(jì)算的響應(yīng)速度則可以達(dá)到毫秒級(jí)，可謂“快馬加鞭”。兩者互補(bǔ)，將帶來新一輪行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。