近日，今日頭條在一場分享交流會上首次公開了它的核心算法。而基于算法的精準推薦，每天有超過2000萬用戶在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章，這一度使得編輯記者們感受到一絲絲恐慌——機器真的要代替人類？

其實自2016年谷歌的人工智能程序AlphaGo 擊敗韓國圍棋大師李世石起就揭開了人機大戰(zhàn)序的序幕，2017年12月7日，谷歌DeepMind又調(diào)教出一個AlphaZero 程序，它在8個小時內(nèi)就自學成才征服圍棋、國際象棋和日本將棋，為此戰(zhàn)役再下一城。那么人類到底會不會被AI取代？本文暫不對此進行探討，一盤棋局而已，所知有限，不過可以肯定的是，算???????已經(jīng)顯露了它的鋒芒，并且進入到我們的生活中，甚至已經(jīng)開始改變著世界。

算法帶來的顛覆就發(fā)生在我們身邊：

我們的出行：滴滴打車不擁有出租車，而是使用算法來連接司機和乘客。

我們的訂餐：大眾點評和美團戰(zhàn)略合作后的新美大自己并不生產(chǎn)食物，而是使用算法連接了商家和客戶和物流，將食物直接“投遞”到手中。

我們的購物：全球第二大零售商阿里巴巴沒有庫存，而是使用算法來幫助他人銷售和購買產(chǎn)品。

像滴滴打車，新美大和阿里巴巴這樣的公司清楚地表明，智能算法會顛覆整個行業(yè)。但是，這種改變才剛剛開始，未來十年將有可能看到所有行業(yè)都受到算法的影響。Gartner把這一趨勢稱為“算法業(yè)務”，它將從根本上改變我們做生意的方式。

算法定義行動：

更快做出更明智的決策，并且降低風險

Gartner的高級副總裁Peter Sondergaard提出“算法定義行動”，到2020年，智能產(chǎn)品以及相關機構將促進40%的人與數(shù)據(jù)的交互。

算法業(yè)務并不新鮮，但是我們現(xiàn)在為什么還是總會提到它？

從有 “大數(shù)據(jù)” 這個詞開始，很多地方都提到：大數(shù)據(jù)是 21 世紀的石油。的確如此，但根據(jù) Gartner 最新發(fā)表的文章分析，數(shù)據(jù)本身而言是無含義的，數(shù)據(jù)本身并沒有做任何事情，除非你知道如何使用它。

可以想想以下的場景：

在網(wǎng)絡零售領域——推薦引擎利用算法，根據(jù)顧客過去的購買記錄、瀏覽“類似”顧客的行為來精準推薦產(chǎn)品

在醫(yī)療領域——醫(yī)務人員正在利用診斷算法來支持疾病診療，為病人提供第二診療意見，并查看患者過往的藥物過敏史

在交通物流領域——算法分析數(shù)據(jù)，應用與零配件管理及采購系統(tǒng)以確保在工程故障檢測之前，所需配件準備已經(jīng)就緒

以上每種情況下，算法都不僅僅在做數(shù)字運算：它們能夠直接支持某些角色(在以上案例中分別是顧客、醫(yī)務人員和庫存經(jīng)理)。人們據(jù)此能夠更快做出更明智的決策，并且降低了風險。

算法構筑未來：

結合業(yè)務場景找到最合適的算法

那么，為何企業(yè)沒有通過推進更多算法來提升業(yè)績？

答案往往就是：企業(yè)只是利用數(shù)據(jù)分析來輔助報告，多用于活動后的數(shù)據(jù)反饋，比如說上個月的銷售或客戶服務數(shù)據(jù)可能很有趣，但只是 “馬后炮”而已。

企業(yè)要想獲得能夠助力業(yè)務的洞察，就必須按需、及時提供這些數(shù)據(jù)。然而，同樣重要的是，數(shù)據(jù)必須融入到企業(yè)架構和流程中，完善架構和流程，能夠有效利用數(shù)據(jù)。

算法世界猶如一個浩瀚的星空，沒有邊際。沒有一個算法是通用的，每個具體問題就需要一個算法，如何結合業(yè)務場景找到最合適的算法，這對企業(yè)來說是一大挑戰(zhàn)。

因此，算法業(yè)務涉及算法與賦能業(yè)務之間的直接聯(lián)系。這并不是你能從供應商那里買到的東西，而是需要在公司內(nèi)部開發(fā)。這就是為何英特爾作為一家擁有分析技術的公司，花很多時間幫助客戶了解它們的分析能力，增加業(yè)務與技術團隊之間的互動，以便他們能夠實現(xiàn)自己的分析目標，同時，英特爾也在通過底層產(chǎn)品創(chuàng)新，致力于為????業(yè)用戶提供領先的產(chǎn)品和解決方案，積極應對和解決數(shù)據(jù)帶來的各種挑戰(zhàn)，使其潛力充分釋放，讓數(shù)據(jù)去真正推動業(yè)務洞察，帶來效益的提升。作為數(shù)字信息行業(yè)的領導者，英特爾正在以技術賦能者的身份去成就更多的公司，并始終致力于同行業(yè)用戶共同創(chuàng)新。

算法業(yè)務“帝國”非一日可建，而是需要全公司自上而下的思維轉變。有趣的是，這種思維轉變并不一定很難，因為我們作為消費者都已經(jīng)習慣、甚至期待算法在我們的生活中幫助我們。英特爾將會持續(xù)推動從邊緣到數(shù)據(jù)中心和云的技術創(chuàng)新，以幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)時代蓬勃發(fā)展。