隨著視頻直播和商業(yè)應(yīng)用形式的不斷增多，云端數(shù)據(jù)量和計(jì)算量大幅增長。目前，5G正式商用已經(jīng)在全球數(shù)個(gè)國家陸續(xù)開啟，未來的建設(shè)步伐將會(huì)進(jìn)一步加快。隨著數(shù)據(jù)流量的不斷增長，如今的數(shù)據(jù)中心早已不局限于單個(gè)機(jī)房，集群化的發(fā)展趨勢愈加明顯。隨著數(shù)字化圍繞居民生活不斷滲透，數(shù)據(jù)中心也將承擔(dān)愈加重要的責(zé)任。

據(jù)國外著名數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，中國公有云市場規(guī)模到2022年將達(dá)到2000億人民幣。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的涌現(xiàn)，以及云基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善、數(shù)據(jù)持續(xù)積累與處理能力提升、AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，大量的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)將駛?cè)霐?shù)字化轉(zhuǎn)型的快車道。這些新趨勢的顯現(xiàn)，必將帶來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全面重構(gòu)。

以云計(jì)算為基礎(chǔ)，融合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)。公有云市場規(guī)模的大幅增長，公共服務(wù)全面上云是未來發(fā)展大勢所趨。公共服務(wù)體系正在從基礎(chǔ)建設(shè)轉(zhuǎn)向行業(yè)深度應(yīng)用和體驗(yàn)優(yōu)化，云化、數(shù)字化和智能化已經(jīng)成為了業(yè)界的發(fā)展共識。

云端互聯(lián) 數(shù)據(jù)中心走向集群化

大規(guī)模高等級數(shù)據(jù)中心成為核心戰(zhàn)略資源，通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)中心互聯(lián)，破除云數(shù)據(jù)中心孤島，集群化協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)成為了數(shù)據(jù)中心未來的一大發(fā)展趨勢。如今的數(shù)據(jù)中心不再是一個(gè)單獨(dú)的機(jī)房，一個(gè)數(shù)據(jù)中心可以包含眾多分支數(shù)據(jù)中心。

百度、阿里巴巴、騰訊這些公司為了提升客戶訪問體驗(yàn)，會(huì)在各大省會(huì)建設(shè)數(shù)據(jù)中心分支機(jī)構(gòu)，這些數(shù)據(jù)中心通過DCI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，進(jìn)而為用戶帶來更好的服務(wù)。

建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心

目前，我國數(shù)據(jù)中心總量已經(jīng)超過40萬個(gè)，但普遍存在能耗較高的問題，年耗電量超過全社會(huì)總用電量的1.5％。因此，強(qiáng)化數(shù)據(jù)中心對電力資源的使用，大幅提升能源使用效率非常重要，綠色化數(shù)據(jù)中心也是未來發(fā)展的一大趨勢。

由工信部、國家機(jī)關(guān)事務(wù)管理局、國家能源局聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》明確提出，到2022年，數(shù)據(jù)中心平均能耗基本達(dá)到國際先進(jìn)水平。

人工智能技術(shù)助力數(shù)據(jù)中心

隨著數(shù)字化時(shí)代的演進(jìn)，人工智能成為當(dāng)前科技界和商業(yè)界關(guān)注的頭號對象。對于人工智能的未來，人們賦予了極大的期待。而當(dāng)人工智能在戰(zhàn)略上的部署與人為監(jiān)督相結(jié)合時(shí)，可以為下一代數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造一系列新的效率。

無論企業(yè)是在自己的數(shù)據(jù)中心設(shè)施中進(jìn)行投資，還是與具有前瞻性思維的第三方供應(yīng)商建立合作關(guān)系，它都需要盡快啟動(dòng)面向支持人工智能的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能對于數(shù)據(jù)中心的意義主要體現(xiàn)在三大方面。首先，利用預(yù)測分析優(yōu)化工作負(fù)載分配。由于人工智能技術(shù)固有的自我改進(jìn)特性，預(yù)測分析算法管理的服務(wù)器隨著時(shí)間的推移變得更加高效。第二，機(jī)器學(xué)習(xí)算法以最佳方式處理事務(wù)。谷歌公司和DeepMind公司通過使用人工智能來優(yōu)化他們的冷卻活動(dòng)，DeepMind公司的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在谷歌數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用，在不影響服務(wù)器性能的情況下，將用于冷卻的能量減少了40％。第三，利用人工智能緩解人員短缺情況。隨著數(shù)據(jù)中心總體規(guī)模的不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中心管理團(tuán)隊(duì)正面臨人員嚴(yán)重短缺的情況。值得慶幸的是，人工智能技術(shù)提供了一種解決方???????，可以在沒有實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化IT管理的情況下，幫助實(shí)現(xiàn)一系列服務(wù)器功能。

不論是人工智能技術(shù)的介入，還是數(shù)據(jù)中心的集群化發(fā)展，它們都與數(shù)據(jù)中心綠色化發(fā)展方向相互關(guān)聯(lián)。隨著數(shù)字化進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)中心也將與更多產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生緊密聯(lián)系，進(jìn)而對我們的生活產(chǎn)生更大影響。