近日，中國首個聯(lián)合創(chuàng)新的AI節(jié)能數(shù)據(jù)中心——中國移動寧夏數(shù)據(jù)中心（中衛(wèi)）正式投產(chǎn)，依靠iCooling@AI能效優(yōu)化技術，經(jīng)現(xiàn)場測試，在第一階段冬季自然冷卻的場景下，數(shù)據(jù)中心總能耗降低了3.2%，每年可節(jié)電40多萬度。未來隨著數(shù)據(jù)中心負載提升、制冷方式切換及AI學習能力增強，預計數(shù)據(jù)中心每年節(jié)省600萬度電，相當于減少約300萬千克二氧化碳排放。

中國工信部發(fā)文到2022年，新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心PUE必須達到1.4 以下，如何運用新技術、新架構降低能源損耗，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的綠色發(fā)展成為行業(yè)關注熱點。中國移動聯(lián)手華為，借助iCooling@AI 解決方案，以AI技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心能效自動化調(diào)優(yōu)，最大化提升能效，將中國移動寧夏數(shù)據(jù)中心（中衛(wèi)）打造為超大規(guī)模、綠色節(jié)能的世界一流數(shù)據(jù)中心。

融合華為的AI平臺及全棧云計算能力，中國移動與華為一起為中國移動寧夏數(shù)據(jù)中心（中衛(wèi)）定制了一套面向未來的自愈、自治、自優(yōu)化的基礎設施自動駕駛解決方案。借助華為自研的DCIM系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)中心的海量數(shù)據(jù)進行采集和治理，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法學習自動尋找出制約PUE的關鍵因素，進而推理出在當前IT負載、室外溫度等制約條件下，冷站、末端空調(diào)等???????列設施的最佳參數(shù)組合，并監(jiān)督下發(fā)，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心能效最優(yōu)。目前實測第一階段自然冷卻場景下，iCooling@AI已有效降低數(shù)據(jù)中心PUE 3.5%。在第二階段中高負載及機械制冷場景下，隨PUE模型精度的不斷提升，節(jié)能效果預計可達到5%-8%。

作為中國首個聯(lián)合創(chuàng)新的AI節(jié)能數(shù)據(jù)中心，中國移動寧夏數(shù)據(jù)中心（中衛(wèi)）是中國移動與華為創(chuàng)新合作的關鍵舉措，也是助力數(shù)據(jù)中心行業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的率先實踐，不增加硬件投入，利舊服務器資源部署，依靠AI技術尋求能效最優(yōu)的解決方案給業(yè)界帶來新的思路。

未來，中國移動更將持續(xù)攜手華為，繼續(xù)優(yōu)化樣板點，將iCooling@AI 解決方案推廣至全國，打造更多綠色節(jié)能的世界一流數(shù)據(jù)中心。