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國家天文臺人工智能工作組發(fā)布大模型“星語3.0”,已接入望遠鏡陣列

這是大模型在科學領域落地的經(jīng)典案例,也是大模型在天文觀測領域的首次應用。依托阿里云通義千問底模和百煉平臺,“星語3.0”基于超30萬專家訂正數(shù)據(jù)完成訓練,在天文物理等專業(yè)能力上表現(xiàn)突出。

4月14日,中國科學院國家天文臺人工智能工作組發(fā)布新一代天文大模型——“星語3.0”。“星語3.0”基于阿里云通義千問開源模型打造,目前已成功接入國家天文臺興隆觀測站望遠鏡陣列--Mini“司天”。

這是大模型在科學領域落地的經(jīng)典案例,也是大模型在天文觀測領域的首次應用。

“星語3.0”

天文望遠鏡是人類探索宇宙的“照相機”。相比單體望遠鏡,大型望遠鏡陣列能更有效地整合高性能望遠鏡資源,成本更低,觀測效率更高。隨著望遠鏡數(shù)量的不斷增加,如何控制大型望遠鏡陣列已成為當今天文界共同面臨的挑戰(zhàn)。

以往天文觀測主要依賴觀測助手和科研人員的配合??蒲腥藛T往往需要根據(jù)觀測所在地氣象情況修改觀測計劃,在觀測室等待數(shù)據(jù)返回并實時分析數(shù)據(jù),再根據(jù)結果修改觀測計劃。重要觀測目標的每個環(huán)節(jié)都需要人工參與,效率低且難以同時控制多個望遠鏡。

“星語3.0”嘗試解決這一難題。依托阿里云通義千問底模和百煉平臺,“星語3.0”基于超30萬專家訂正數(shù)據(jù)完成訓練,在天文物理等專業(yè)能力上表現(xiàn)突出。

目前,“星語3.0”已成功接入國家天文臺興隆觀測站望遠鏡陣列——Mini“司天”,可實現(xiàn)自主控制望遠鏡進行觀測、分析觀測結果,智能地給出下一步觀測建議。

例如,當收到“觀測某星體”的任務時,“星語3.0”首先查詢某星體的坐標信息,反饋給觀測人員;當?shù)玫酱_認后,“星語3.0”將按照觀測人員輸入的計劃進行自動觀測;單次曝光完成后,大模型將回收并處理數(shù)據(jù),根據(jù)結果判斷目標源的觀測價值,推薦接下來的觀測計劃。

未來,星語大模型將接入國家天文臺大型望遠鏡陣列“司天”(Mini“司天”即為“司天”的一部分)。“司天”是我國天文學家面向時域天文學提出的國家級重大天文基礎設施項目,至2030年米級望遠鏡數(shù)量預期達到72架,每晚產(chǎn)生約140TB處理后數(shù)據(jù),成為全球巡天效率最高的項目。星語大模型的接入將科研人員從繁瑣的觀測中解放出來,更加專注于研究。

“全新升級的星語大模型正在向智能體方向發(fā)展?!眹姨煳呐_人工智能工作組智能體開發(fā)方向的李瑀旸表示,“星語將吸收更多天文細分領域知識,融合現(xiàn)有科研模型、算法和成果,打造‘One For All’的天文+AI新范式。星語將降低天文學家在跨方向交流和工作時的門檻,提高科研效率,讓天文學家將注意力更多的集中在天文發(fā)現(xiàn)上?!?/p>

來源:央廣網(wǎng)

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