AI技術(shù)的發(fā)展，使大模型應(yīng)用如火如荼，讓各行各業(yè)對(duì)智能化的未來產(chǎn)生了更多的暢想。

近期，江天數(shù)據(jù)重磅發(fā)布了IDC行業(yè)首款大模型知識(shí)庫應(yīng)用——“云天”，為行業(yè)提供跨學(xué)科的知識(shí)庫與應(yīng)用新方案。

對(duì)IDC行業(yè)來講，盡管大模型技術(shù)有著強(qiáng)大的吸引力，但同時(shí)，行業(yè)知識(shí)在實(shí)際應(yīng)用中所面臨的跨學(xué)科專業(yè)廣、知識(shí)獲取與轉(zhuǎn)化難、知識(shí)沉淀與傳承難等情況，都成為大模型落地IDC行業(yè)之前亟待解決的難題。

而現(xiàn)有的開源大模型只從公開出版物上獲取數(shù)據(jù)，在解決這些問題時(shí)往往力不從心。

江天數(shù)據(jù)通過自身運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景孵化和智慧凝練，專注場(chǎng)景化落地，積累了豐富的IDC運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)?；赗AG+Agent技術(shù)路線，江天數(shù)據(jù)云天大模型知識(shí)庫以“模型專用化、場(chǎng)景專業(yè)化、體驗(yàn)專精化”三大特點(diǎn)成功實(shí)現(xiàn)行業(yè)突破。

針對(duì)運(yùn)維、建設(shè)、設(shè)計(jì)、設(shè)備廠商等不同使用角色的行業(yè)問題，江天數(shù)據(jù)云天大模型知識(shí)庫通過云端平臺(tái)整合行業(yè)海量信息與文檔，具備智能問答、培訓(xùn)考評(píng)、OP助手、AI數(shù)據(jù)分析等功能，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)與智能化檢索，幫助行業(yè)從業(yè)人員將跨學(xué)科專業(yè)知識(shí)快速應(yīng)用到實(shí)際工作中，實(shí)現(xiàn)從業(yè)能力的快速提升。

· 智能問答

江天數(shù)據(jù)云天大模型知識(shí)庫整合海量專業(yè)資源，涵蓋超60種運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)、超140種電氣專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、超170份暖通專業(yè)規(guī)范。面對(duì)運(yùn)維、建設(shè)、設(shè)計(jì)、設(shè)備廠商等不同使用角色的行業(yè)問題，提供專業(yè)、準(zhǔn)確的問答服務(wù)。對(duì)比通用普適性知識(shí)來說，云天大模型知識(shí)庫回答的專業(yè)程度更高、更符合用戶專業(yè)技術(shù)要求。

· 培訓(xùn)考評(píng)

學(xué)習(xí)、出題、評(píng)估一體化，江天數(shù)據(jù)云天大模型精準(zhǔn)識(shí)別運(yùn)維人員的薄弱點(diǎn)，明確學(xué)習(xí)路徑，可視化人員能力，為運(yùn)維人員提供一對(duì)一的精準(zhǔn)輔導(dǎo)和個(gè)性化培訓(xùn)，利用碎片化時(shí)間快速提升專業(yè)技能的同時(shí)降低企業(yè)培訓(xùn)成本。

· OP助手

江天數(shù)據(jù)云天大模型自動(dòng)化生成符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、滿足實(shí)際場(chǎng)景需求的運(yùn)維文檔，并支持現(xiàn)有資料上傳進(jìn)行個(gè)性化完善補(bǔ)充，輔助提升人員文檔編寫效率。

· Al 數(shù)據(jù)分析

江天數(shù)據(jù)云天大模型通過納入數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)據(jù)、運(yùn)維管理及經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，結(jié)合云哨EMS系統(tǒng)進(jìn)行能效分析、PUE優(yōu)化，整合輸出商業(yè)智能報(bào)告，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)營(yíng)，幫助管理者更好的理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯，優(yōu)化業(yè)務(wù)決策流程。

讓我們一起期待“云天”大模型知識(shí)庫應(yīng)用在未來為數(shù)據(jù)中心行業(yè)帶來的更多驚喜！

來源：江天數(shù)據(jù)