在人工智能催生的革新浪潮下，2024年中國算力產(chǎn)業(yè)迎來跨越式發(fā)展。

工業(yè)和信息化部總工程師趙志國最新介紹，截至2024年9月，我國算力總規(guī)模達246EFLOPS（指每秒進行百億億次浮點運算的能力），算力應用項目超過1.3萬個，在用算力中心機架總規(guī)模超過830萬標準機架，算力總規(guī)模居世界前列。

作為新型信息基礎設施之一，算力通常指計算機實現(xiàn)特定計算功能，并滿足特定計算性能的能力，狹義上通常指芯片的計算能力，以 CPU、GPU 等芯片技術為主，但隨著大模型帶動的人工智能發(fā)展浪潮，算力已發(fā)展為集信息計算力、網(wǎng)絡運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的大規(guī)模的計算資源，支持更復雜、更深層次的人工智能算法和模型訓練，推動人工智能技術的發(fā)展和應用。

清華大學、IDC與浪潮的研究表明，全球各國算力規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的正相關關系，算力規(guī)模越大，經(jīng)濟發(fā)展水平越高。其中，算力指數(shù)平均每提高1個百分點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。

在此背景下，算力不僅成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎和支撐，也成為助推我國邁入數(shù)字經(jīng)濟時代的新質(zhì)生產(chǎn)力，及賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的基礎要素，對推動數(shù)字中國建設、實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化具有重要意義。

強勁算力需求

黨的二十大以來，中國數(shù)字經(jīng)濟以磅礴之勢迅猛崛起，已然成為拉動經(jīng)濟增長的核心驅(qū)動力。2024年《政府工作報告》明確提出，適度超前建設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。

進入2024年以來，中國人工智能大模型發(fā)展百花齊放，70%的訓練和 95%的推理都依托于算力。隨著各行業(yè)數(shù)字化、智能化轉型加速推進，從制造業(yè)的智能生產(chǎn)到服務業(yè)的精準營銷，海量數(shù)據(jù)的處理與復雜算法的運行，都急需強大、高效且穩(wěn)定的算力支持，一場圍繞算力的產(chǎn)業(yè)變革與布局也在我國加速鋪開。

《中國算力發(fā)展報告（2024年）》顯示，2024年，我國在用算力中心機架總規(guī)模超過830萬標準機架，算力總規(guī)模達246EFLOPS，位居世界前列。同時，我國58.3％的算力中心已連接到國家骨干網(wǎng)，國家算力樞紐節(jié)點已全面實現(xiàn)20毫秒時延保障能力，全國65％的省市可以在5毫秒內(nèi)接入一個算力數(shù)據(jù)集群。

為了滿足算力需求的指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)中心的部署也如火如荼。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2024年上半年，全國已經(jīng)建設和正在建設的智算中心超過250個，2024年上半年，智算中心招投標相關事件791起，同比增長高達407%；已有超20個城市建設了智算中心。截至2024年5月底，全國規(guī)劃具有超萬張GPU集群的智算中心已有十多個。

中國信息通信研究院院長余曉暉表示，隨著AI大模型等應用爆發(fā)式發(fā)展，智能算力需求激增，算力成為戰(zhàn)略資源和科技競爭焦點，全球主要國家高度關注算力互聯(lián)，并開展多方探索。目前，我國正加緊構建“全國一體化算力網(wǎng)絡”，推動建設中國式現(xiàn)代化數(shù)字底座。

趙志國指出，構建適應中國式現(xiàn)代化發(fā)展需要的算力產(chǎn)業(yè)體系，既是行業(yè)深化改革的關鍵任務，更將為構建全國統(tǒng)一大市場、因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、健全現(xiàn)代化基礎設施體系等一系列改革任務的推進提供強有力支撐。

政策護航算力設施完善

回顧中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程，宏觀指導政策的頒布與出臺，無疑是全產(chǎn)業(yè)保持高速且有序增長的穩(wěn)定器，不僅為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了清晰航向，更為產(chǎn)業(yè)的配套完善提供了有力支撐。

早在2021年5月，國家發(fā)展改革委聯(lián)合中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局印發(fā)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，首度宣布啟動實施“東數(shù)西算”工程，構建國家算力網(wǎng)絡體系。在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等地布局建設全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏認為，“東數(shù)西算”工程通過優(yōu)化算力資源的區(qū)域布局，引導東部密集的算力需求有序向西部轉移，既充分利用西部的能源優(yōu)勢，降低能耗成本，又實現(xiàn)全國算力供需的平衡協(xié)調(diào)。

在此推動下，中國算力網(wǎng)絡基礎架構部署初步成形。中科院計算機網(wǎng)絡信息中心研究員陸忠華表示，自2021年我國啟動全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點建設以來，“東數(shù)西算”工程的推進極大增強了算力基礎設施的布局。2023年，工業(yè)和信息化部再度聯(lián)合多部門印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，首度提出到 2025 年，算力規(guī)模超過 300EFLOPS，智能算力占比達到 35%，東西部算力實現(xiàn)平衡協(xié)調(diào)發(fā)展等目標。

而進入2024年以來，指導算力領域的政策意見則更為聚焦和具體。2024年3月，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委等七部門印發(fā)《推動工業(yè)領域設備更新實施方案》，提出要推動“云邊端”算力協(xié)同發(fā)展，加大高性能智算供給，在算力樞紐節(jié)點建設智算中心。2024年10月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》，進一步提出要聚焦算力網(wǎng)絡和可信流通，支持數(shù)據(jù)基礎設施企業(yè)發(fā)展，更加明確了我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點任務。

在產(chǎn)業(yè)政策護航下，從中央到地方，與算力相關的舉措加速落地，有效增強了我國算力產(chǎn)業(yè)鏈的完備程度與競爭力，加速了從芯片、服務器、智算中心到產(chǎn)業(yè)應用鏈的全面成熟。以芯片為例，據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計，現(xiàn)階段，國內(nèi)算力芯片廠商在設計，制程、封裝和測試等各個環(huán)節(jié)均表現(xiàn)突出，國產(chǎn)芯片性能顯著提升。包括華為自研的異騰 910B、寒武紀的思元390、百度的昆倉芯II-R200、騰訊的紫罰C100均在一定程度上表現(xiàn)出了性能優(yōu)勢。

中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所副研究員李先軍指出，總體來看，中國算力基礎設施部署領先、算力市場規(guī)?？焖僭鲩L、云服務企業(yè)快速涌現(xiàn)、算力需求場景不斷拓展、技術進步加速，為人工智能時代的高質(zhì)量發(fā)展和構建競爭優(yōu)勢創(chuàng)造了現(xiàn)實條件。

利用效能有待提升

雖然在過去幾年經(jīng)歷了跨步式的飛速增長，但過快的增速同樣對中國算力產(chǎn)業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。

其中，提升算力網(wǎng)絡利用效能，是目前我國算力產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出的主要問題。在李先軍看來，技術上長距離數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡蜁r延和高帶寬消耗，地方競爭導致數(shù)據(jù)中心表現(xiàn)出建設加速但應用不足，跨域調(diào)度和跨中心調(diào)度面臨商業(yè)上的利益沖突和技術上的異質(zhì)互聯(lián)等原因，使得我國算力產(chǎn)業(yè)面臨基礎設施建設雖然領先，但利用效能有待提升的問題。

同時，數(shù)據(jù)中心能耗問題日益突出，也加深了對于利用效能低的挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計，我國數(shù)據(jù)中心能耗占全社會用電量的比例持續(xù)上升，預計2030年我國數(shù)據(jù)中心年能耗約占國內(nèi)社會用電量的3%至4%，總量可達4800億千瓦時。對此，中國工程院院士鄔賀銓指出，數(shù)據(jù)中心的能耗不僅僅關系到經(jīng)濟成本，更是符合國家碳排放控制要求的核心因素。中國已建的算力樞紐的利用率還有較大提升空間，通過集約優(yōu)化可解決目前對算力的需求。

在鄔賀銓看來，中國具有超大規(guī)模市場、海量數(shù)據(jù)資源、豐富應用場景等潛能，但數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠，需加快數(shù)據(jù)基礎制度建設，推動政府數(shù)據(jù)共享和開放，促進數(shù)據(jù)流通和應用。

中國工程院院士蔣昌俊則認為，東數(shù)西算是跨區(qū)域資源調(diào)配國家級重點戰(zhàn)略工程，未來新基建的重點之一是建設一體化算力網(wǎng)絡，既要進一步提升智能算力的資源利用率，同時以AI為代表的、滿足更細致業(yè)務場景需求的能力建設和解決方案建設也更加重要。

中國工程院院士張宏科認為，在應用與網(wǎng)絡、基礎設施結合的情況下，應引入計算、存儲、智能和資源協(xié)同等方法，實現(xiàn)算力資源的高效使用和調(diào)度。

此外，在算力集中與數(shù)據(jù)共享的環(huán)境下，如何保證個人隱私和數(shù)據(jù)安全，是行業(yè)內(nèi)亟待解決的問題。中國工程院院士沈昌祥表示，大模型的使用對算力安全有著較高需求，應當加大安全方面的研發(fā)應用，可通過自主可信的計算技術來提升算力網(wǎng)絡安全。

面對上述挑戰(zhàn)，余曉暉建議，下一步，需強化頂層設計，研究制定算力互聯(lián)互通指導意見和實施指南，推進試點示范，統(tǒng)籌建設多層級算力互聯(lián)互通平臺；加快標準建設，形成完備的算力互聯(lián)互通標準體系，引導行業(yè)規(guī)范建設，以標準帶動技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)實踐。

來源：中國經(jīng)營報（文 譚倫）

記者注意到，目前，包括國家數(shù)據(jù)局、工業(yè)和信息化部已宣布將展開積極部署，包括構建聯(lián)網(wǎng)調(diào)度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力體系，圍繞國家算力樞紐節(jié)點優(yōu)化骨干網(wǎng)絡架構，建設高速算力網(wǎng)絡，深化新型信息基礎設施對經(jīng)濟社會數(shù)字化轉型的賦能和支撐作用；培育一批有競爭力的算力服務企業(yè)，打造全國統(tǒng)一算力服務大市場。