過(guò)去十年，Google一直在關(guān)注減少能源使用這一問(wèn)題。Google搭建了超級(jí)高效服務(wù)器，發(fā)明了擁有更高效率的數(shù)據(jù)中心冷卻法并在綠色能源方面進(jìn)行了大量投資，致力于實(shí)現(xiàn)使用100%的可再生能源。如今Google使用相同的能源便能夠獲得大約是五年前3.5倍的計(jì)算能力。
而今年Google又取得了新的進(jìn)展：通過(guò)在數(shù)據(jù)中心使用DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，Google將冷卻系統(tǒng)的能源消耗量減少了40%。這對(duì)于任何大型能源消耗環(huán)境來(lái)說(shuō)都具有巨大的改善意義。
這對(duì)于Google數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)可謂是意義重大，因?yàn)檫@有望大幅提升能源效率并減少氣體排放量。此外，它還能夠幫助依靠Google云端技術(shù)支持的其他公司提升他們各自的能源效率。雖然Google只是全球眾多數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商中的一員，但使用可再生能源的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商并不多見(jiàn)。數(shù)據(jù)中心能源效率方面的每一次進(jìn)步都意味著氣體排放總量的減少。憑借DeepMind等類似技術(shù)，Google可以利????機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)來(lái)減少能源消耗量，從而應(yīng)對(duì)氣候變化這一重大挑戰(zhàn)。
冷卻系統(tǒng)占到了數(shù)據(jù)中心能源使用的大頭。就像筆記本電腦會(huì)產(chǎn)生大量熱量一樣，數(shù)據(jù)中心同樣會(huì)產(chǎn)生大量的熱量，而這些熱量必須被移除，以確保服務(wù)器的正常運(yùn)行。為了達(dá)到提高能源效率的目的，Google利用數(shù)據(jù)中心里數(shù)千個(gè)傳感器收集到的溫度、功率、泵速、設(shè)定值等歷史數(shù)據(jù)對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練，讓它可以預(yù)測(cè)未來(lái)電源使用效率（PUE，數(shù)據(jù)中心消耗的所有能源與IT負(fù)載使用的能源之比，比值越接近1說(shuō)明綠化程度越高）和數(shù)據(jù)中心在未來(lái)一小時(shí)內(nèi)的溫度和壓力，然后對(duì)能源的合理使用進(jìn)行分配。
開(kāi)啟機(jī)器學(xué)習(xí)建議和關(guān)閉機(jī)器學(xué)習(xí)建議的測(cè)試結(jié)果
結(jié)果顯示，Google的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將冷卻系統(tǒng)的能源消耗量持續(xù)減少了40%，如果考慮電量損耗和其他非冷卻系統(tǒng)效率低下因素的話，這等同于將整體PUE水平降低了15%。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)還在所測(cè)試的數(shù)據(jù)中心中實(shí)現(xiàn)了最低的PUE水平。
Google計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月將這一系統(tǒng)運(yùn)用到數(shù)據(jù)中心的其他領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)中心之外。這項(xiàng)技術(shù)的潛在應(yīng)用包括提升發(fā)電廠能源轉(zhuǎn)換效率（從相同數(shù)量的發(fā)電原料中獲取更多能量），減少能源消耗量，以及幫助提升產(chǎn)能。未來(lái)，Google計(jì)劃在更廣范圍內(nèi)推廣這一系統(tǒng)并分享自身經(jīng)驗(yàn)，以讓其他數(shù)據(jù)中心和工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商獲益，最終造福環(huán)境。
編輯：HERO
